今年的兩會上，邊緣技術也一直是各界聚焦的熱點之一。在各類新科技齊頭并進的勢頭之下，“邊緣計算+區塊鏈”成為未來較被看好的發展方向。

　　邊緣計算到底是怎么一回事？又和區塊鏈有著怎樣的不解之緣？

　　本期的火鳥小課堂就帶大家一起來了解了解。

 什么是邊緣計算

　　邊緣計算，并不是個新詞匯。

　　早在2003年，世界上最大的分布式計算服務商之一AKAMAI在與IBM合作的研究項目中，就已經嘗試使用“邊緣計算”了。

　　那么，邊緣計算到底是何方神圣？

　　章魚，熟悉嗎？我們就從章魚聊起。 　　科學家曾對章魚進行過一個測試：科學家往水中放了一只裝著龍蝦的玻璃瓶，但瓶口被軟木塞塞住。章魚圍繞這只瓶子轉了幾圈后就用觸角將其纏住，然后通過各種角度，用觸角撥弄軟木塞最后將其成功拔掉，得以飽餐一頓。研究認為該實驗表明章魚能夠獨自解決復雜的問題，即具有所謂的“概念智力”。

　　科學家又發現，章魚之所以聰明，是因為他們擁有五億個神經元。

　　而最神奇的是：章魚所擁有的巨量神經元，僅40%分布在其腦部，其余60%都分布在章魚的其余腕足上。這就像是“一個大腦＋多個小腦”的組合。 　　邊緣計算就像是擁有眾多神經元的章魚。

　　它在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，提供最近端服務。不同于注重把握整體的傳統云計算，邊緣計算更加關注局部。簡單點說，邊緣計算即是在原先云計算的基礎之上，像章魚一樣，以端節點（腕足）替代中心節點（大腦）完成計算任務，通過局部數據計算實現物聯設備的智能控制。

　　那么，邊緣計算何以能夠“籠絡”人心呢？ 　　首先，和老牌云計算相比，邊緣計算的低延遲性、交互性以及邊緣節點能夠迅速擴充的特性，更能滿足目前大規模爆發的物聯網數據計算需求。

　　比如在一些同聲翻譯、在線通話的應用場景里，特別是IoT產生的數據，還沒等到它們被上傳至云端計算再返回設備，整個處理的時效性早已是大打折扣。在這點上，邊緣計算對數據實時交互性的滿足顯然更勝一籌。

　　其次，邊緣計算在降低資源開銷方面做得也不錯。一些可以在本地計算的數據，比如機器產生的數據、電表數據等，在本地端或邊緣端進行處理將大大減少帶寬的浪費。這正解決了各大互聯網公司的燃眉之急。  　　1+1>2？

　　可邊緣計算和區塊鏈又有什么關系呢？

　　在說明之前，我們先來看看2018年中科院計算技術研究所信息技術戰略研究中心發布的《邊緣計算技術研究報告》中提到的內容：

　　“邊緣計算目前的推進有一問題，海量的、分布式計算結果不用上傳到云平臺上，但云平臺后期要追溯某個計算的數據，就沒有辦法實現?！贝藞蟾嬲J為，區塊鏈技術有望突破邊緣計算這一技術瓶頸，并將加速物聯網去中心化的趨勢。 　　邊緣計算和區塊鏈在各自應用于物聯網的過程中，雖成果可觀，但也長期存在著大大小小的問題。

　　邊緣計算作為物聯網領域對云計算的補充，除數據追溯問題外，在算力通用性、付費模式以及數據安全方面的問題著實令人頭疼。區塊鏈技術與物聯網的結合則始終面臨著服務托管、計算性能、響應時間和海量存儲等方面的困擾。