從總體上看，目前加密領域的獨角獸可以分為兩大類：金融服務（Coinbase，Kraken，Circle，Binance）或挖礦硬件開發（Bitmain，Bitfury）。在這兩個行業中，有很多有前途的公司正在排隊向獨角獸努力，包括Bakkt和Innosilicon。

　　然而，本文主要關注一個不同的領域，而這個領域在未來也可能會有眾多獨角獸興起：

　　區塊鏈數據產業。 　　1

　　在公開數據背后的數據

　　在當前這個信息時代，投資公司需要數據來獲得競爭優勢。在區塊鏈世界中，幾乎所有數據都是公開的，網絡上發生的每筆交易都會永久記錄在公共賬本中，包括交易金額和涉及的地址。然而，從某種意義上說，數據仍然是“的”，因為這些存儲在區塊鏈中的數據難以處理以提取真正有用的信息。

　　正如TD research 合伙人和和以太坊2.0 Prysm客戶端的主要開發者Raul Jordan所言，用于比特幣、以太坊以及許多其他區塊鏈的數據模型（LevelDB）都是同樣為了交易完整性而優化的，并不是針對相關上的存儲或檢索。LevelDB不包含數據采集相關的模型，也不支持SQL查詢。這使得很難從這種數據格式中提取有價值的信息，此外，研究表明LevelDB容易出現數據損壞問題，這就讓處理區塊鏈數據變得難上加難。

　　區塊鏈數據被“”起來的一個明顯例子是Bitcoin Private（BTCP）在2018年3月Zclassic /Bitcoin合并分叉中偷偷增發了200萬BTCP（Bitcoin Private是Zcash的分叉鏈Zclassic和BTC合并分叉產生的，目的是為了引入零知識證明），直到2018年12月，當Coinmetrics公布了BTCP發幣總數的分析時才注意到這一點?？赡苁且驗锽TCP并不是一個受歡迎的項目，所以這個事件花了大約9個月才被注意到。但是，這也表明即使是“公開的”區塊鏈數據也需要專門的處理來挖掘有意義的信息。

　　2

　　基本數據分析

　　2.1

　　源數據分析

　　處理和分析區塊鏈數據的復雜性為數據科學家和工程師創造了一個完美的機會，讓他們可以通過創立解決這些復雜問題的企業來進入區塊鏈行業，而準確的數據分析在加密行業中有著眾多的應用，下面我們來探討這樣的模式。

　　但在深入討論之前，先問一個簡單的問題：

　　誰需要查詢區塊鏈數據？為什么？

　　答案是每個人。

　　事實上，每個加密用戶都需要定期查詢區塊鏈數據。例如，當用戶需要知道交易是否已確認時，只需連接到區塊瀏覽器網站并使用地址或交易ID進行搜索。實際上，這背后的流程是這樣的：用戶“搜索”整個區塊鏈以獲得有關特定地址或交易的信息，區塊瀏覽器公司代表用戶執行了任務并交付了結果。在后臺，該公司實際上沒有真的去查詢區塊鏈，而是查詢了自己創建的根據區塊鏈數據派生的相關數據庫。

　　為了cover產生的成本，公司需要收入來源。例如，最受歡迎的以太坊區塊瀏覽器Etherscan通過廣告來產生收入，而幾乎所有其他的區塊鏈數據服務企業都使用類似的收入模式，無論是DApp數據，例如Dappradar；還是不同加密貨幣的價格及其市值信息，例如CoinMarketCap。但在許多情況下，這種收入模式容易受到負面影響，特別是在投放的廣告所宣傳的項目合法性方面。

　　2.2

　　合規性分析

　　區塊瀏覽器市場的總體市值已經有了百億級別的體量，因為它們所提供的2C服務是每一個區塊鏈的參與者都需要的，并且往后還會有很大的增長空間。

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