也許，導致股市下滑的不是技術，而是經濟。市場力量發揮了決定性的影響。雖然消費者比開發商更易接受新型建筑，但新型建筑的接受過程還是很慢。與16位到32位結構的緩慢變化所帶來的痛苦類似，從現有的64位寄存器到新的512位系統的變化也是困難的，至少可以這么說。
《經濟學人》的文章沒有提到許多已經可行的技術變革，主要是缺乏相關領域的知識。不是說不能或不能迅速實現變革，而是開發引起變革的軟件勢在必行。如上所述，在我的有生之年，并未看到處理能力增長的技術終結。我看到的是軟件問題帶來的技術限制。復雜性越來越快，越來越快。
在飛躍發展中，我們將創造更加專業的芯片和更好的軟件。對我們來說，芯片是容易的，但軟件則需要更長時間才能解決。例如，多核芯片已經存在，難的是如何發現最好地使用它們。
關于某些數學任務是不可計算的說法，在技術上是不正確的。的確，一些大型處理器需要大型芯片，但事實是，據我們所知，很少有不能在512位芯片上完成的，能否做好是另外一回事。因此，引入多核機器必須引入創新管理，基于此種考慮，編程已經成為另外一個怪獸。我們已經從只需一點小技巧就能完成的事情，轉向一個高度專業化的技術領域。我討厭承認這一點，但是，今天，我最多也只能說淺嘗輒止。
對于選定任務，我是一個足夠好的程序員。代數學、函數設計階段和完整的后端工作都在我的技術職責范圍之內。最近，我的意思是，在過去的三年里，我的跨并行系統和多線程編碼的能力有所提高，盡管仍然非常低效。出于這個原因，我們已經雇傭了很多有天賦的開發人員，他們比我想象的要好得多，展示了專業化的稟賦。因此，在未來，摩爾定律將不會阻礙我們；人類智力的界限將決定我們是停滯還是成長。
因此，為了讓這些新系統有效和高效地工作，我們必須以遠遠超過現有活動的水平和步伐去寫代碼和開發。這就是我擔心的核心。計算機和計算能力的成本和價格逐日在下降。但成功開發新系統所需的技能并沒有跟上需求而同步增長。最后，我們所擁有的希望是，人類的天才和創新能夠解決出現的問題。
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