Fig5:圖5按交易所管轄范圍顯示了每月總交易量的百分比。與圖3類似,該圖旨在讓人們了解資產交易的相對地理位置,以及交易對轄區內法律、監管或其它政府強加風險的敞口指標。(這里Coinshares只選擇了一些被列為白名單的交易所,其報告量只反應真實交易)
Fig6:圖6顯示了從一項資產的第一個可靠價格信號到發布日期的年均日波動率。觀察一段時間內的波動可以幫助讀者了解他們的加密資產的風險狀況的變化。
Fig7:在圖7中,我們使用Pearsons Correlation Coefficient查看加密資產與一籃子通??赏顿Y資產的相關性?;就顿Y組合理論告訴我們,包含多樣且未經修正的一籃子資產的投資組合不易受波動影響。得分為1表示兩個資產完全一致地移動,得分為0表示它們完全相互獨立地移動,得分為-1表示它們完全相反。
Fig8:圖8顯示了不同的多年、月度平均夏普比率(Sharpe ratio),這是一個衡量回報率的指標。得分越高,投資者因資產增加的風險水平得到的補償就越好。
Fig9:圖9顯示了通過哈希率變化測量的增長率。 原文鏈接:
http://coinshares.co.uk/assets/resources/Research/h1-2019-crypto-report.pdf
作者:Coinshares
編譯:共享財經Neo
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