6. 每筆交易的手續費取決于該筆交易的大小(多以千字節 Kbytes 為單位)。當網絡擁堵時,更多人在同一時段提交記賬需求,用戶可通過提高手續費來激勵礦工優先打包,以縮短交易確認時間。比如,2017 年末比特幣交易量暴漲,平均手續費一度高達 40 美元/筆,礦工手續費高達當月區塊獎勵的 30%。
7. 交易大小同時也跟轉入轉出的數額大小有關,即交易數額越大,手續費/千字節越高。
二、影響比特幣挖礦的三大因素
算力、算力難度和比特幣價格是影響挖礦成本及收入的關鍵因素。關注這三個指標,并理解它們之間的關系,將有助于判斷市場趨勢。
2.1 算力
算力(Hashrate),指每秒計算哈希值的次數,用于衡量礦工的計算能力。算力越高,挖到區塊的概率越大。
比較直觀的是,算力的常用單位,已從最初的每秒哈希值(H/s)變成 KH/s (千Hash/秒)、MH / s (百萬hash/秒)、GH/s(十億hash/秒)、TH/s (萬億hash)、PH/s (千萬億hash/s)、EH/s (百億億hash/s)。
目前,比特幣的全網算力已達 47 EH/s 。這意味著對采礦硬件的算力和電力支出要求較高。比特幣網絡算力一旦超過 500 EH/s ,將帶領硬件的處理能力邁入 zetahash 時代。
總的來說,挖礦方式和硬件設備的迭代推動了比特幣網絡算力增長和挖礦成本的攀升,算力增長和價格的上漲又倒逼前者不斷進化?;仡櫄v史,比特幣挖礦經歷了 CPU GPU FPGA ASIC 礦池的發展過程。
ASIC 礦機芯片是礦機的核心,也是整臺設備的關鍵。ASIC 礦機芯片的出現使 ASIC 礦機開始大面積應用,除了最初的蝴蝶實驗室之外,出現十幾家不同的公司提供定制的 ASIC 礦機,同時出現礦機托管模式。如今全球算力的增長可以說直接歸功于 ASIC 礦機的應用。
2.2 算力難度
比特幣挖礦算力難度(Difficulty),是對挖礦困難程度的度量,挖礦難度越大,挖出區塊就越困難。比特幣系統通過調整區塊頭中的難度目標值(Target,由 bits 字段的值計算得出)來控制挖出區塊所需平均時間。
Target 是個長度為 256 比特的字符串,換句話說 Target 約有 2^256 種可能的取值。
調整 Difficulty 就是調整 Target 在整個輸出空間的占比, Difficulty 越高,Target 越小。舉例說明:挖礦就如射擊,所有射出去的子彈都會落在一個很大的靶子上。Target 就是這個大靶子上圈出一個范圍,范圍越小,被射中的難度就越高。調節 Target,就是調節這個圈在整個靶子上的占比。
另外,難度目標上調和下調的范圍都有 4 倍的限制。舉例說明:假設上一個難度目標調整周期內的 2016 個區塊,由于算力暴漲,只用 7 天就全部挖出來了,通過難度目標調整,將難度目標縮小一倍,可以將平均出塊時間維持在 10 分鐘左右,但如果算力暴漲,前 2016 個區塊全部挖出只用了 1 天,那么難度目標最小只能調整為原來的四分之一。
2.3 比特幣價格
很多人將比特幣比作數字黃金,除了它有限的供應量類似黃金外,其價格也同黃金一樣受供需關系的影響。
我們認為,算力大小和挖礦難度決定了比特幣的供應部分,而對比特幣的認知、受歡迎程度、各國政策等決定了比特幣的需求部分。
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