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          一文了解加密貨幣挖礦產業全景圖

            像

            Honeyminer這樣的智能礦工,其目標是優化所有這些因素,不管是消費者級別還是專業礦工都能通過他們擁有的哈希算力盡可能的多賺一點。

            另兩個類似的產品是哈魚礦工(HashFish) 和Cudo Miner。

            在很短的時間內,這些產品已經聚集了相當數量的市場供應端的哈希算力。

            挖礦市場的規模和收入概況

            加密挖礦行業創造的年收入超過 80 億美元。

            收入來自兩部分,一是區塊獎勵,二是所有工作量證明型的區塊鏈上每個區塊包含的交易費用。根據 CoinMetrics 在 2019 年 6 月 25 日發布的挖礦獎勵的最新數據,以下是挖礦的周、月和年營收運行率。

          一文了解加密貨幣挖礦產業全景圖一文了解加密貨幣挖礦產業全景圖一文了解加密貨幣挖礦產業全景圖  在加密貨幣挖礦領域,比特幣仍占主導地位,僅比特幣網絡就創造了 75% 的挖礦收入。

            這也與比特幣的市值主導地位相匹配,根據 CoinMarketCap 的數據,截至 2019 年 7 月 1 日,比特幣占所有加密貨幣總市值的 60%。

            然而,挖礦業產生的總收入,其實是與相關加密貨幣的價格直接掛鉤的,因此它和基礎加密貨幣市場是相互映射的,所以華爾街也就很難理解該行業的公司的估值了。下面我們還會深入介紹這一點。

            理解挖礦行業的盈利能力

            挖礦業參與者的總收入、總成本和盈利性取決于幾個關鍵因素。

            資本支出 (Capex)

            對礦工來說,主要的資本支出是礦機本身的成本,加上運營所需的所有設施 / 建筑物的成本。

            例如,如果你想購買 1 萬臺比特大陸最新的 S17 機型,按零售價計算,這將花費 1,600 萬美元。大型礦商可以獲得特價折扣;然而,當礦機供不應求時,連供應都很難保證,更不用說價格談判了。

            這還沒有考慮到興建挖礦設施的成本,這些設施已經從業余活動發展成為真正的專業化、工業化規模的經營。

            運營支出 (Opex)

            對礦工來說,主要的運營支出是每天為機器供電的電費。

            舉例來說,如果你每周 7 天每天 24 小時運行 1 萬臺比特大陸 S17 礦機,如果每度電的能源成本為 5 美分,那么你每天的電費就是 3.6 萬美元,每年大概是 1,300 萬美元――而這僅僅是為礦機供電。

            平均電費相差懸殊,取決于你在哪里、使用何種電力來源。

          礦工天生就有動力去尋找世界上最便宜的能源,這就是 Coinshares 估計比特幣網絡 75% 的能源來自可再生能源,其中主要是水力發電的原因。  礦工天生就有動力去尋找世界上最便宜的能源,這就是 Coinshares 估計比特幣網絡 75% 的能源來自可再生能源,其中主要是水力發電的原因。

            除了礦機的用電成本,其他運營成本包括:冷卻、人工、維護、安全和一般設施運營。一般的經驗法則是,按能源成本的 1.5 倍來粗略估計當前的運營成本。

            按照我們上面的例子,一個礦場運行 1 萬臺比特大陸 S17 礦機,成本方面的粗略估計如下:

            1,600 萬美元資本支出+ 300 萬美元(進口稅)+ 400 萬美元(設施+安全)

            2,000 萬美元運營成本(每年)

            6,700 萬美元可能收入(基于今天的比特幣價格)。

            這只是一個粗略的估算,只是為了說明礦工需要應對的因素的規模。真正的成本將高度依賴于你的地理位置和建成因素等。

            然而,這些因素也總是基于市場因素而不斷變化,我們往下繼續討論。

            影響行業的市場因素

            盡管運營成本和資本支出是礦工可以控制的兩個因素,但各種市場力量終究在發揮作用,它們在很大程度上決定了挖礦的盈利可能。

            礦工成本和可用供應

            與許多傳統產品不同,挖礦制造商(比特大陸、嘉楠、神馬礦機等)將根據礦機的盈利性(比特幣價格)來調整礦機的價格。

            大規模拉升時期,基礎加密貨幣和礦機本身的價值都可能劇烈波動。在瘋狂時期,整個二級市場都致力于購買更多的硬件,而且舊機器都會再次變得有利可圖。

            一般來說,我總是希望機器的價格能夠接近機器在那個時間點產生的公允價值。

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